Symbol technologies ПРЕДСТАВЛЯЕТ МОБИЛЬНОЕ РЕШЕНИЕ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ ДЛЯ СКЛАДСКИХ ПРИЛОЖЕНИЙ

Флагманские продукты серии MC9000 теперь поддерживают приложения для управления голосом, что позволяет повысить продуктивность.

Москва, 3 августа 2005 года – Компания Symbol Technologies, Inc., поставщик корпоративных решений для мобильной работы (торговая марка The Enterprise Mobility Company™), представила сегодня новые версии мобильных компьютеров MC9000, оснащенные средствами распознавания речи.
Новые модели мобильных компьютеров предназначены для применения на крупных складах и в центрах дистрибуции, где распознавание речи требуется для осуществления голосового управления и работы в режиме “hands-free”.

Модели MC9060-K и MC9060-S обеспечивают повышение производительности и улучшенные возможности сбора данных в режиме реального времени в рамках корпоративных мобильных систем
Модель Symbol MC9060 со средствами распознавания речи является комбинацией надежной аппаратной платформы Symbol и программного обеспечения и аксессуаров наших партнеров и позволяет увеличить производительность работы индустриальных приложений, включая комплектацию заказов в центрах дистрибуции, ремонтные и технические работы, сортировку и обработку посылок, а также службы обработки и инспекции возвратов.

Новое решение Symbol для распознавания речи предоставляет собой многофункциональное устройство с поддержкой различных методов сбора данных, включая распознавание речи, сканирование штрих-кода, захват изображений, а также клавиатурный ввод, что обеспечивает гибкость выбора технологий сбора данных в зависимости от конкретных потребностей.
"Мобильный терминал Symbol MC9060 с возможностью голосового управления позволяет заказчикам на складах повысить скорость и точность работы за счет устранения необходимости ручного ввода данных, - говорит Честер "Чет" Прибоник (Chester “Chet” Pribonic), вице-президент и генеральный директор подразделения мобильных вычислений компании Symbol Technologies. – Новая модель MC9060 в очередной раз подтверждает способность Symbol удовлетворять растущие потребности своих заказчиков, предоставляя специализированные отраслевые решения, позволяющие повысить производительность труда и улучшить эффективность эксплуатации".
Складские работники получают преимущества от повышения мобильности, поскольку у них появляется возможность перемещаться от объекта к объекту, прослушивая инструкции и разговаривая с существующей корпоративной системой планирования ресурсов (ERP) или системой складского учета (WMS) с помощью беспроводной корпоративной сети.

Интеграция с ERP и WMS также обеспечивает доступ в реальном времени к данным голосовых приложений и действиям операторов с целью согласования данных, их изменения или контроля. Использование стандартных устройств Symbol позволяет сократить общую стоимость владения, и предоставляет возможность нескольким сотрудникам использовать одно и то же устройство.
"С использованием беспроводных hands-free технологий, и, в особенности, систем голосового управления в режиме реального времени, мы обеспечиваем мобильным сотрудникам возможность выполнять свою работу более качественно и эффективно, - говорит Рик Браун (Rick Brown), главный исполнительный директор LucasSystems, Inc. – Благодаря сочетанию промышленных терминалов Symbol MC9060 и нашего логистического программного обеспечения с возможностью распознавания речи, пользователи получают конкурентное преимущество за счет специально разработанного решения, которое удовлетворяет их текущие потребности".
Созданный на базе флагманской мобильной вычислительной платформы, терминал MC9060 с функциями голосового управления обеспечивает гибкость и надежность и легко интегрируется в корпоративное окружение - благодаря встроенному сканеру штрих-кодов и средствам беспроводной связи стандарта 802.11b, а также лучшим в своем классе показателям прочности, выдерживая многократные падения на бетон с высоты 1,8 м.
Модель MC9060 с функциями распознавания речи уже доступна во всем мире у партнеров Symbol, включая AL Systems, Cadre Technologies, Conversay, Genesta, IBM Corporation, LucasSystems, Inc., MCL Technologies, SAE, Inc., Siemens AG, VoCognition и Voxware, Inc.

Опубликовано: 3 августа 2005 г.

Ключевые слова: нет

Извините, комментариев пока нет