Вышла библиотека выделения объектов в тексте RCO Pattern Extractor

Москва, 21.04.2003.

Компания Гарант-Парк-Интернет объявляет о выходе программного продукта RCO Pattern Extractor, который предназначен для автоматического анализа текста и выделения в нем различных объектов в соответствии с образцами, заданными на формальном языке. Продукт предназначен для разработчиков информационно-поисковых и аналитических систем, требующих распознавания сложных элементов текста и специальных конструкций, отличающихся особого вида написанием, – различных наименований, адресов, номеров и т.п. Продукт поставляется в виде динамической библиотеки (dll) для Windows. Свое первое применение библиотека нашла в составе системы моделирования хозяйственных связей, разработанной по заказу Администрации Президента РФ.

Библиотека позволяет анализировать текст и выделять в нем различные сложные объекты в соответствии с образцами, которые задаются логическими выражениями на специальном языке. В большинстве случаев правила написания подобных объектов выходят за рамки общих правил грамматики русского языка, являются неочевидными и трудно формализуемыми.

Мощный язык описания объектов текста позволяет оперировать как формальными особенностями написания слов, используя, в частности, язык регулярных выражений, так и всеми их грамматическими атрибутами – частью речи, родом, числом, падежом и т.д. С этой целью в состав библиотеки входит морфологический анализатор, который обеспечивает обработку как известных, так и неизвестных слов русского языка. Образцы сложных объектов могут строиться иерархически, включая образцы более простых, что позволяет постепенно наращивать мощность системы целевых описаний. Грамматика языка описания образцов обеспечивает как бесконтекстное, так и контекстно-зависимое распознавание объектов.

В комплект поставки библиотеки входит стандартный набор образцов для выделения нескольких классов объектов - наименований физических и юридических лиц, дат, составных географических названий и ряда других объектов. Пользователю предоставляются возможности настройки стандартных образцов и введения своих собственных, описывающих интересующие объекты.

Для облегчения настройки и тестирования образцов пользователю предлагается воспользоваться приложением RCO Pattern Extractor Viewer с графическим интерфейсом.

Первое внедрение продукта состоялось в системе моделирования хозяйственных связей, разработанной для Администрации Президента РФ, где RCO Pattern Extractor используется для выделения в тексте наименований организаций и физических лиц.

Полную информацию о продукте можно получить на сайте http://www.rco.ru. Там же доступна информация о ряде других продуктов, разработанных в рамках направления RCO и предназначенных для анализа текста на естественном языке.

ИНФОРМАЦИЯ О КОМПАНИИ ГАРАНТ-ПАРК-ИНТЕРНЕТ С момента образования в 1995 году компания является одним из лидеров на рынке предоставления профессиональных интернет-услуг.

Направления в компании: Metric - создание и сопровождение интернет/интранет-систем, информационных порталов, систем электронного бизнеса, программных продуктов для Интернет; консультирование в области интернет-технологий и интернет-маркетинга.

Parking.ru - хостинг и аренда приложений на платформе Windows®: аренда виртуальных серверов, интернет-магазинов, систем создания и сопровождения сайтов, программных приложений Microsoft, поисковых систем; аренда и размещение физических серверов.

RCO - средства полнотекстового поиска и анализа неструктурированной информации; линейка продуктов для поиска и анализа текстов для Oracle и Microsoft, а также поисковая машина; научно-исследовательская лаборатория RCO Research Group.

Optimizer – технология разработки веб-решений и новый стандарт работы интернет-компаний.

Контакт: Печников Александр руководитель департамента маркетинга и PR компании Гарант-Парк-Интернет тел.: +7 (095) 930-8958, 930-8959, факс: +7 (095) 930-8814 e-mail: marketing@metric.ru URL: http://www.metric.ru/, http://www.parking.ru/, http://www.optimizer.ru/, http://www.rco.ru/

Опубликовано: 21 апреля 2003 г.

Ключевые слова: нет

Извините, комментариев пока нет