ЭнергетикаМеталлургияХимия и нефтехимияГорнодобывающая отрасль, угольНефть и газАПК и пищевая промышленностьМашиностроение, производство оборудованияТранспортАвиация, аэрокосмическая индустрияАвто/МотоАудио, видео, бытовая техникаТелекоммуникации, мобильная связьЛегкая промышленностьМебель, лес, деревообработкаСтроительство, стройматериалы, ремонтДругие отрасли
|
|
Учет готовой продукции с помощью систем компьютерного зрения Нижегородский филиал фирмы “Capvidia BVBA” и компания ЗАО “Стора Энсо Пакаджинг” приступили ко второму этапу проекта по автоматизации склада готовой продукции.
✐ место для Вашей рекламы
Проект автоматизации работы склада готовой продукции является приоритетной задачей для компании ЗАО "Стора Энсо Пакаджинг". Данный проект предполагает автоматизировать основные операции работы склада готовой продукции: учет поступающей готовой продукции, выполнение отгрузок продукции клиентам, а также инвентаризацию склада. Реализация данного проекта позволит существенно улучшить управление складом готовой продукции и исключить ошибки при отгрузках клиентам. Центральное место в данном проекте занимает процесс чтения информации с этикеток паллет, системой разрабатываемой компанией "Capvidia BVBA" на основе своих технологий компьютерного зрения.
В рамках проекта автоматизации склада готовой продукции фирмой “Capvidia BVBA” разработана система чтения этикеток с паллет. Считывание информации с этикетки производится на базе технологий обработки видеоизображения и распознавания символов (OCR). Производится считывание информации и идентификация паллеты для автоматизации системы учета склада.
Система решает следующие задачи:
1)автоматизирует процесс считывания информации, достаточной для идентификации паллеты;
2)предоставляет возможность чтения данных через упаковочную пленку в условиях склада готовой продукции;
3)обеспечивает автоматическое сохранение распознанной информации для ее дальнейшей обработки системой учета склада;
4)в случаях затруднения распознавания обеспечивает автоматическое сохранение необходимой информации для ее последующей обработки;
5)накопление статистики [подсчет количества проходящих, стрипуемых и маркированных паллет, сохранение списка событий и времени их наступления].
Система распознавания этикеток предназначена для чтения текста (номера заказа и номера паллеты) с этикеток, прикрепленных к паллетам, и сохранения считанных с этикетки данных для последующего их использования системой учета. Задача осложняется тем, что этикетки находятся под слоем упаковочной полиэтиленовой пленки в различных местах паллеты, паллеты имеют различную высоту и двигаются по конвейеру. Система позволяет также сохранять видео кадры, соответствующие наступлению определенного события. Это может быть подъезд паллеты, начало ее стриповки или кадр на котором лучше всего было видно этикетку камерой. Эта информация предназначена для возможности контроля и коррекции результатов в случае технической ошибки системы, а также отложенного визуального контроля производственного процесса. Надежность системы не более 2 ошибок в течение 24-х часовой непрерывной работы конвейера.
Предприятие ЗАО "Стора Энсо Пакаджинг" (г.Балабаново, Калужской обл.) занимается выпуском транспортной упаковки из гофрированного картона и является производственным подразделением компании Stora Enso, одного из крупнейших производителей бумажной продукции в мире.
Фирма “Capvidia BVBA” является разработчиком наукоемкого программного обеспечения в области машиностроительного САПРа, компьютерного зрения и ГИС. Подразделение “Распознавание и Обработка Изображений” компании (Нижегородский филиал) предлагает свои услуги по разработке программного обеспечения и систем в области компьютерного зрения. Сотрудники компании накопили большой опыт в реализации коммерческих, а также исследовательских проектов, направленных на развитие и внедрение технологий распознавания изображений.
Подробную информацию можно получить у Алексея Губанова: телефоны в Нижнем Новгороде (8312) 19-87-13, 19-87-15 e-mail: gubanov@capvidia.nnov.ru web: www.cvision.ru
Опубликовано: 21 апреля 2003 г.
Ключевые слова: нет
Извините, комментариев пока нет
|